我國(guó)機(jī)器人研發(fā)之路稍晚于國(guó)外。20世紀(jì)70年代，在國(guó)家政策以及市場(chǎng)的驅(qū)動(dòng)下，部分企業(yè)開(kāi)始轉(zhuǎn)型進(jìn)入機(jī)器人領(lǐng)域，這也為我國(guó)后來(lái)機(jī)器人的發(fā)展奠定了穩(wěn)固的基礎(chǔ)。
隨著國(guó)內(nèi)工業(yè)化進(jìn)程的加快，促使工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)蒸蒸日上。2013年至2016年之間，我國(guó)國(guó)產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人銷售數(shù)量?jī)H一年便增長(zhǎng)31%左右，相比于國(guó)外機(jī)器人，增長(zhǎng)尤為明顯，其應(yīng)用更是延伸至醫(yī)療、汽車、教育以及科學(xué)考察等領(lǐng)域，提升了我國(guó)國(guó)民整體的生活品質(zhì)。
據(jù)*新數(shù)據(jù)顯示，2016年中國(guó)工業(yè)機(jī)器人銷售量近8.5萬(wàn)臺(tái)，同比增長(zhǎng)23.9％。報(bào)告預(yù)估，2017年中國(guó)工業(yè)機(jī)器人銷量將超過(guò)10萬(wàn)臺(tái)，而全球機(jī)器人銷售量將超過(guò)45萬(wàn)臺(tái)，年均復(fù)合增長(zhǎng)率接近23％。
近年來(lái)，國(guó)產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人的主要應(yīng)用于弧焊、電焊、噴涂、搬運(yùn)與上下料以及加工等方面。隨著工業(yè)機(jī)器人技術(shù)的成熟，其生產(chǎn)效率以及產(chǎn)品質(zhì)量也得到了很好的提升。
隨著智能化的發(fā)展，一些新技術(shù)也逐漸被用于機(jī)器人技術(shù)上，如：深度學(xué)習(xí)以及增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)。據(jù)了解，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)乃是通過(guò)虛擬眼鏡進(jìn)入虛擬場(chǎng)景中，你可以在虛擬場(chǎng)景中自主搭建虛擬現(xiàn)實(shí)，通過(guò)手中的操縱桿去控制，目前這種技術(shù)仍在研發(fā)中。
對(duì)于深度學(xué)習(xí)，又該如何應(yīng)用到機(jī)器人技術(shù)上呢？對(duì)于機(jī)器人未來(lái)的發(fā)展，我們希望它能夠處理未知的環(huán)境與情況，并自動(dòng)解決所遇到問(wèn)題，尤其是數(shù)據(jù)與圖像處理。可以通過(guò)傳感器，將信息搜集起來(lái)，然后把所有的數(shù)據(jù)整理好，借用GPU的能力來(lái)培訓(xùn)機(jī)器人，形成一個(gè)CN網(wǎng)絡(luò)，然后實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)，讓機(jī)器人能夠在實(shí)時(shí)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)不斷的學(xué)習(xí)與積累目標(biāo)，從而如同人類一樣，具有深度學(xué)習(xí)的能力。
搭載著人工智能的快車，工業(yè)機(jī)器人+人工智能的發(fā)展方向成為國(guó)內(nèi)外機(jī)器人企業(yè)的共識(shí)，并且已經(jīng)有多家巨頭開(kāi)始加緊布局這一戰(zhàn)略方向。
ABB
2017年4月25日——ABB與IBM宣布進(jìn)行戰(zhàn)略合作，ABB行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)字化解決方案ABB Ability與IBM Watson物聯(lián)網(wǎng)認(rèn)知計(jì)算技術(shù)聯(lián)手布局電力、工業(yè)、交通和基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域。
眾所周知，IBM是人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)及不同垂直行業(yè)領(lǐng)域的專家。 ABB Ability與IBM將首先在工廠及智能電網(wǎng)兩個(gè)領(lǐng)域合作，提供實(shí)時(shí)認(rèn)知分析。
ABB和IBM將共同開(kāi)發(fā)，為用戶提供全新方式應(yīng)對(duì)工業(yè)領(lǐng)域的各項(xiàng)重大挑戰(zhàn)，例如加強(qiáng)質(zhì)量控制、減少故障停工時(shí)間、提升工業(yè)流程的速度和產(chǎn)量等。這些解決方案不僅具備現(xiàn)有互聯(lián)設(shè)備的數(shù)據(jù)收集功能，還將覆蓋利用數(shù)據(jù)進(jìn)行探測(cè)、分析并采取應(yīng)對(duì)措施的有認(rèn)知能力的工業(yè)設(shè)備，幫助工人消除無(wú)效流程和冗余工作。
此外，ABB和IBM將利用Watson人工智能通過(guò)實(shí)時(shí)產(chǎn)品圖像幫助用戶識(shí)別不合格產(chǎn)品。這些圖像由ABB系統(tǒng)捕獲后通過(guò)IBM Watson制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IoT for Manufacturing)進(jìn)行分析。
值得一提的是，ABB的協(xié)作機(jī)器人YUMi就大量運(yùn)用了人工智能技術(shù)，包括算法、深度學(xué)習(xí)、傳感器和拖動(dòng)示教等。
庫(kù)卡
2016年3月14日，在德國(guó)漢諾威舉辦的CeBIT大會(huì)上，庫(kù)卡與華為建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，并簽訂了合作備忘錄，將通過(guò)云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、無(wú)線技術(shù)等方面的合作，共同推動(dòng)制造產(chǎn)業(yè)的升級(jí)，幫助更多的客戶實(shí)現(xiàn)“智能制造”。
庫(kù)卡與華為建立新的合作伙伴關(guān)系，意味著雙方將重點(diǎn)研究在智能工廠環(huán)境中應(yīng)用蜂窩物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、無(wú)線和5G網(wǎng)絡(luò)，大數(shù)據(jù)解決方案，并部署華為的基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)解決方案，發(fā)展基于云托管的智能制造業(yè)務(wù)。
去年，美的與庫(kù)卡的結(jié)合，其中也牽涉到人工智能的布局。庫(kù)卡作為主體，幫助美的集團(tuán)在機(jī)器人本體生產(chǎn)、工業(yè)自動(dòng)化方案、系統(tǒng)集成、以及智能物流等領(lǐng)域全面布局。
在2017AWE開(kāi)幕前一天，庫(kù)卡CEO Till Reuter在發(fā)布會(huì)上表示，人工智能(AI)也將是美的與庫(kù)卡合力推進(jìn)的方向，庫(kù)卡在B2B領(lǐng)域和美的在B2C領(lǐng)域剛好可以實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。
美的借助遠(yuǎn)程連線展現(xiàn)了一座“智能工廠”的真實(shí)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)設(shè)備自動(dòng)化、生產(chǎn)透明化、物流智能化、管理移動(dòng)化、決策數(shù)據(jù)化。
發(fā)那科
去年的上海工博會(huì)上，發(fā)那科與思科、羅克韋爾自動(dòng)化，共同為 FIELD system 進(jìn)行中國(guó)區(qū)的合作發(fā)布，實(shí)現(xiàn)工廠中設(shè)備的智能互聯(lián)，推動(dòng)智能制造的發(fā)展。
FIELD system 能為用戶和應(yīng)用開(kāi)發(fā)者提供先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能功能并將制造業(yè)引入到生產(chǎn)力和效率的新高度。目前，發(fā)那科已將這些新技術(shù)應(yīng)用于機(jī)器人散堆拾取、生產(chǎn)異常檢測(cè)和故障預(yù)測(cè)。
FIELD system 結(jié)合了人工智能和尖端計(jì)算機(jī)技術(shù)使分布式學(xué)習(xí)成為可能。機(jī)器人和設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)上被實(shí)時(shí)的進(jìn)行處理，這也使各種設(shè)備之間能更智能的進(jìn)行協(xié)調(diào)生產(chǎn)，令原來(lái)難以實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜生產(chǎn)協(xié)調(diào)成為可能。
發(fā)那科與思科共同開(kāi)發(fā)了“零停機(jī)時(shí)間”(Zero Down Time，簡(jiǎn)稱ZDT)解決方案，ZDT利用物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)防止不在預(yù)期中的停機(jī)發(fā)生。
該方案通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，可監(jiān)管工廠廠房每一個(gè)機(jī)器人，并且預(yù)測(cè)機(jī)器人異常狀況，在機(jī)器人出現(xiàn)問(wèn)題以前先加派技術(shù)人員進(jìn)行維修作業(yè)。這樣便可在發(fā)生故障之前采取應(yīng)對(duì)措施，從而減少停機(jī)時(shí)間并提高效率、降低成本。
微鏈WETHINK：當(dāng)機(jī)器人擁有慧眼，柔性生產(chǎn)成為可能
3D視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)是微鏈機(jī)器人感知世界的另一大重要途徑，讓機(jī)器人可以看到工作環(huán)境的變化，根據(jù)新型的生產(chǎn)需求迅速做出調(diào)整，從而實(shí)現(xiàn)“剛性生產(chǎn)”到“柔性制造”的轉(zhuǎn)變。
“以往的生產(chǎn)都是剛性的，例如工廠接到訂單做iPhone 6，那么生產(chǎn)線及所有配套設(shè)備都是按照iPhone 6來(lái)布置的，如果要改做iPhone X，產(chǎn)線就要作出巨大調(diào)整。”
“但如果機(jī)器人有了3D視覺(jué)系統(tǒng)，只需重新識(shí)別生產(chǎn)環(huán)境及工件，通過(guò)后臺(tái)系統(tǒng)調(diào)整，機(jī)器人*快一天的時(shí)間就能認(rèn)知到新的產(chǎn)線運(yùn)轉(zhuǎn)模式，很快投入到轉(zhuǎn)產(chǎn)的工作中去。”張宇舉例說(shuō)道，柔性生產(chǎn)大大縮短了調(diào)整產(chǎn)線的周期，同時(shí)也降低了投入成本。
